SlackやTeamsとの連携｜チャットボット作成入門

-

 業務チャットツールにAIを組み合わせることで、社内の情報共有やタスク管理が劇的に効率化します。

今回は、SlackやMicrosoft TeamsとAIを連携させたチャットボットの基本的な作り方を紹介します。

1. なぜチャットボット連携が必要？

  • 「この資料どこにあるの？」という質問が毎日繰り返される

  • タスクの抜け漏れが発生する

  • 情報が一箇所に集まらず、探す時間がかかる

➡ これらをボットが即時対応してくれるようになります。

2. 基本の連携方法（Slackの場合）

  1. Slack APIの設定（App作成）

  2. Slack BoltやPythonを使ってBot作成

  3. GPT APIと連携し、自然言語対応に強化

  4. 特定ワードで反応するスクリプトを設計

例：「@bot 社内規定」→ 対応資料を自動返信

3. Teamsとの連携

  • Microsoft Power Automateを活用（ノーコード）

  • Teamsメッセージをトリガーにして、GASやOpenAIと連携

  • カレンダー連動やFAQ応答にも対応可能

4. 活用アイデア

  • よくある質問に即答するFAQボット

  • 毎朝の「おはようございます」投稿に予定を返す

  • チャンネルごとのAIメモ取りボット

まとめ

SlackやTeamsにAIボットを加えることで、社内コミュニケーションがスマートになります。
まずは小さな連携から始めて、業務の自動化と効率化の第一歩を踏み出しましょう！

コメント

コメントを投稿

このブログの人気の投稿

Power Automate Desktopを使ってみた

-
イメージ
テレワークも普通になってきたので、作業の効率化って気になってきますよね。 そんなところ Microsoft から自動化ツールが出て使わないわけにはいきませんね。しかも無料ですから。テンプレートもいくつか存在していますし何もやらなくても自分にフィットするものがあれば楽することができるかもしれません。 やはり、バッチファイルやシェルと違って 画面を操作できるというのが魅力です。OCR 機能もありますしパイソンを使わなくても Web スクレイピングなどもできるし裾野が広くなりますね。 ちなみに私が試した内容ですが、 ・ウェブサイト上にある画像から、OCR で文字に起こしました ・Amazon の購入リストを月に一度ダウンロードするようにしました(自動起動ではありません) 実際にやってみての評価ですが識字率は80%ぐらいです。後で自分で修正かけないといけないですね。ちなみにTesseract OCRをつかってます。
続きを読む

マウス操作の自動化｜マクロとPower Automate Desktopの組み合わせ

-
イメージ
マウス操作の自動化｜マクロとPADの組み合わせ 日々のPC作業で、「このクリック何回やってるんだろう…」と思ったことはありませんか？ そんなときに役立つのが、 マクロ と Power Automate Desktop（PAD） の組み合わせです。 マクロとPADの違いと使い分け マクロ： Excelなど特定アプリ内での自動化に強い。VBAで動作。 PAD： あらゆるアプリをまたいで操作できる。UIベースで自動化可能。 例えば、次のような流れはPADが得意とする分野です。 Webから受注データをダウンロード Excelで整形 社内フォルダへ保存 報告メールを自動作成＆送信 組み合わせて最強の自動化を Excel内の計算処理や条件分岐はマクロで、ファイル操作やメール送信はPADで、といった役割分担をすると効率が大幅アップ。 実際の活用例 ある中小企業では、毎朝の在庫チェックと発注作業を完全自動化。年間50時間以上の作業を削減できたそうです。 「もうクリックは自分でやらない」そんな働き方、あなたも始めませんか？ 関連画像 おすすめキーワード（SEOタグ） マウス自動化 Power Automate Desktop マクロ 業務効率化 クリック自動化 Excel VBA
続きを読む

AIに仕事を任せるってどういうこと？—思考の外注とその注意点

-
イメージ
AIに仕事を任せるってどういうこと？—思考の外注とその注意点 1. AIに仕事を任せるとは？ 最近、「AIに仕事を任せる」ことが一気に現実的になっています。たとえば、資料作成、メール返信、データ集計、さらにはプログラミングの一部まで。これらをAIが“代わりにやってくれる”ことで、私たちの仕事のやり方も変化しています。 2. AI外注のメリットと落とし穴 AIに仕事を任せる最大のメリットは「時短」と「効率化」。単純作業から解放されることで、よりクリエイティブな仕事に集中できます。 一方で注意すべき落とし穴も。AIの出した答えが100%正しいとは限りません。判断や最終チェックは人間が担うべき部分も多いです。また、「AI任せ」にしすぎると自分の思考力が低下するリスクも。 3. 実例：どんな仕事をAIに任せている？ メール返信の自動化（Gmail＋ChatGPT） 日報や議事録の自動作成 データ入力や転記作業 プログラムの下書き生成 4. 注意点と“人間の役割”の再発見 AIを「使いこなす人」と「使われる人」の差は、ここから生まれます。AIが提案した内容を鵜呑みにせず、自分なりに検証するクセを持つこと。また、“AIに任せて生まれた時間”をどう活用するかも重要です。 5. まとめ AIに仕事を任せることで、私たちの働き方は確実に変化しています。しかし「考えること」や「最終判断」は、これからも人間の大事な役割。AIとの上手な付き合い方を、今こそ見直してみてはいかがでしょうか。 タグ： AI活用, 仕事効率化, 自動化, AIと人間, 働き方改革, ChatGPT活用, AI注意点, DX, AI外注, タスク自動化
続きを読む